类别

linux

2018-01-25

Linux使用笔记

大数据

2017-03-13

Spark基础RDD的常用API

2017-03-19

Spark-SQL的简略笔记

2017-03-13

Spark键值对RDD的常用API

2017-03-25

Spark基础编程核心思想介绍

机器学习

2017-08-13

最大期望算法

2018-03-03

机器学习知识点汇总整理

2017-05-06

朴素贝叶斯算法及其代码实现

2017-08-20

线性回归和逻辑回归

2018-03-05

决策树笔记

2018-03-01

SVM笔记

心得

2017-03-13

旧版博客搭建过程及其问题

leetcode

2017-12-29

树的总结

2018-03-02

剑指offer4(51-64)

2017-07-29

剑指Offer(1-10)

2017-12-29

剑指offer(11-20)

2017-12-26

排序算法总结

2017-12-29

leetcode-01

2018-01-07

剑指offer3(21-40)

Python

2017-04-15

NumPy

编辑器配置

2018-02-10

IDE配置

cpp

2017-12-25

C++类对象和指针的区别

PyTorch

2017-10-05

PyTorch快速上手

论文笔记

2017-10-19

Wordpiece模型

2018-12-13

OpenAI GPT：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

2018-12-11

ELMo：Deep Contextualized Word Representations

2017-10-17

谷歌RNN翻译模型

2018-12-15

BERT 详解

2017-10-19

subword-units

自然语言处理

2018-03-15

Dynamic Coattention Network (Plus)

2018-03-14

协同注意力简介

2018-04-12

阅读理解模型总结

2018-05-02

意图识别和槽填充

2018-05-03

强化学习在NLP中的应用

2017-10-02

最初RNN神经翻译简略笔记

2017-12-03

词性标注和句法依存的表示符号

2018-03-31

阿里小蜜论文

2018-03-25

各种注意力总结

2018-08-29

Transformer

2017-10-10

图文介绍RNN注意力机制

2017-11-02

Word2vec之公式推导笔记

2017-11-23

神经网络基础-反向传播-激活函数

2017-09-20

最大熵模型

2017-11-12

Word2vec之总体介绍

2017-07-31

语言模型和平滑方法

2017-10-12

机器翻译注意力机制及其PyTorch实现

2018-03-13

使用Dynamic Memory Network实现一个简单QA

2017-09-28

条件随机场

2017-11-26

神经网络-过拟合-预处理-BN

2017-08-04

马尔可夫模型

2017-11-02

Word2vec之数学模型

机器阅读理解

2018-05-15

R-Net (Gated Self-Matching Networks)

2018-05-22

Bidirectional Attention Flow

2018-08-30

QANet

2018-05-09

Match-LSTM and Answer Pointer

机器阅读

2019-03-30

机器阅读(二)--模型(未完成)

2019-03-07

机器阅读(一)--整体概述

算法

2017-12-31

数据结构之搜索算法

cs231n

2017-11-27

cs231n线性分类器和损失函数

心得体会

2017-10-16

博客搭建及相关问题

强化学习

2018-04-01

强化学习

2018-04-24

强化学习算法小结

2018-04-22

基于策略函数的学习方法

2018-04-21

基于值函数的学习

深度学习

2018-04-11

卷积神经网络总结

2017-10-18

循环神经网络

2017-07-14

利用tensorflow实现简版word2vec

2018-03-30

网络优化

cs224n

2017-12-17

cs224n作业一